Formation: Apache Mahout : analyse de données

Durée:2 jours
Prix: 1180 €
Code cours:CB032
Dates:
12 au 13 octobre
14 au 15 décembre

classe virtuelle
(cliquez sur une date pour vous inscrire)

Public:

Chefs de projet, architectes, développeurs, data-scientists souhaitant utiliser Mahout et mettre en oeuvre des algorithmes d'apprentissage distribués.

Objectifs:

Comprendre le fonctionnement de Mahout, connaître l'architecture et savoir implémenter les algorithmes de Machine Learning en local ou en environnement distribué.

Connaissances préalables nécessaires:

Connaissance d'un langage de développement objet et connaissances générales sur le Bigdata, le data-mining, l'analyse de données.

Programme détaillé de la formation


(logo acroreadTéléchargez le programme) :
IntroductionPrésentation Mahout.
Origine du projet, licence, positionnement dans l'offre BigData et Machine Learning : Hadoop, Spark,..
Fonctionnalités.
Définitions : apprentissage supervisé, apprentissage automatique
Arbres de décision, de régression, régression automatique
Classifieurs. Scoring
Architecture Principe de fonctionnement.
Sources de données, format de stockage des données,
Génération de recommandations, traitement, filtrage
Mode local ou distribué.
Mise en oeuvreInstallation en mode autonome .
Exemples de base : génération de recommandations, traitement, filtrage
Présentation des algorithmes les plus courants.
Compatibilité avec Hadoop Yarn, Spark, H2O, Flink
Installation en mode distribué sur une ferme Spark.
Premiers pas avec le shell interactif REPL
Exemple avec une classification bayesienne naïve

Pythagore F.D.
01 55 33 52 10
pfd@pythagore-fd.fr

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Code Cours:CB032

Contenu de la formation
Apache Mahout : analyse de données:

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