Exploitants, architectes BigData, chefs de projet et toute personne souhaitant mettre en oeuvre un système de supervision d'une ferme BigData.
Connaître les outils et mécanismes permettant de superviser des fermes BigData. Identifier les critères de choix.
Connaissance générale des systèmes d'informations et des bases de données.
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Supervision : définitions |
Les objectifs de la supervision, les techniques disponibles. La supervision d'une ferme BigData. Objets supervisés. Les services et ressources. Protocoles d'accès. Exporteurs distribués de données. Définition des ressources à surveiller. Journaux et métriques. Application aux fermes BigData : Hadoop, Cassandra, HBase, MongoDB
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Mise en oeuvre |
Besoin de base de données avec agents distribués, de stockage temporel (timeseriesDB) Produits : Prometheus, Graphite, ElasticSearch. Présentation, architectures. Les sur-couches : Kibana, Grafana.
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JMX |
Principe des accès JMX. MBeans. Visualisation avec jconsole et jmxterm. Suivi des performances cassandra : débit d'entrées/sorties, charges, volumes de données, tables, ...
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Prometheus |
Installation et configuration de base Définition des ressources supervisées, des intervalles de collecte Démarrage du serveur Prometheus. Premiers pas dans la console web, et l'interface graphique. Exporteur JMX. Exporteur mongodb. Démonstration avec Cassandra ou Hadoop/HBase. Configuration des agents sur les noeuds de calculs. Agrégation des données JMX. Expressions régulières. Requêtage. Visualisation des données.
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Graphite |
Modèle de données et mesures Format des données stockées, notion de timestamp Types de mesures : compteurs, jauges, histogrammes, résumés. Identification des ressources supervisées : notions d'instances, de jobs. Démonstration avec Cassandra. Comparaison avec Prometheus.
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Exploration et visualisation des données |
Mise en oeuvre de Grafana. Installation, configuration. Pose de filtres sur Prometheus et remontée des données. Etude des différents types de graphiques disponibles, Agrégation de données. Appairage des données entre Prométheus et Grafana. Visualisation et sauvegarde de graphiques, création de tableaux de bord et rapports à partir des graphiques.
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Kibana, installation et configuration |
Installation, configuration du mapping avec Elasticsearch. Injection des données avec Logstash et Metricbeat. Architectures, paramétrages Mapping automatique ou manuel Configuration des indexes à explorer
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