Formations au coeur des technologies

Essayer, tester, échanger les bonnes pratiques, partager les retours d'expériences, ...
toutes nos formations sont disponibles à distance (classes virtuelles) et en centre de formation (présentiel), au choix.
Vous pouvez même changer de modalité en cours de formation, si vous avez des contraintes : par exemple, commencer en présentiel et continuer les jours suivants à distance.
Les outils pédagogiques et l'infrastructure de travaux pratiques mis à disposition sont accessibles depuis nos locaux, ou depuis votre entreprise ou votre lieu de télétravail, à volonté
N'hésitez pas à tester nos formations et nos serious games !

Formation : Dataiku DSS avancé : labs

Durée1 jour
Prix820 €
Code coursDS035
Dates6 septembre
14 novembre

(cliquez sur une date pour vous inscrire)

Public:

Chefs de projet,développeurs, data-scientists, utilisateurs de Dataiku DSS

Objectifs:

Savoir installer, configurer, Dataiku DSS, l'utiliser depuis l'interface web ou des API.

Connaissances préalables nécessaires:

Connaissance des principes de la manipulation de données et du machine learning.

Programme détaillé de la formation


(logo acroreadTéléchargez le programme) :
Présentation, concepts DSS
Fonctionnalités :
Mise à disposition des méthodes et outils de data-sciences à partir d'une interface graphique ou de langages de requêtage ou de programmation (Python, SQL, R)
Notions de projet, data, dataset, recipes
Premiers pas avec Dataiku DSS : exemples
Connexion aux données
Connecteurs disponibles, formats de fichiers, formats spécifiques hadoop/Spark
Chargement des fichiers, emplacement des fichiers,
Système de fichiers, HDFS, Amazon S3, stockage Google Cloud, etc ...
FTP, connexion ssh, connexion aux bases de données SQL
Autres stockages : Cassandra, MongoDB, Elasticsearch, ...
Préparation des données
Scripts de préparation, échantillonnage, exécution,
les différents moteurs d'exécution: DSS, Spark, base de données SQL, , Spark
Graphiques et statistiques
Présentation des types de graphiques disponibles et configuration
Echantillonnage et exécution,
graphiques de base, tables, nuages de points,
visualisation cartographique, etc ...
Réalisation d'exercices pratiques.
Fonctionnalités statistiques disponibles,
démonstrations
Machine learning
Fonctionnalités disponibles:
apprentissage supervisé et non supervisé,
algorithmes utilisés, scoring, deep learning, optimisation de modèles, ...
Flow/Recipes
Interface graphique de gestion des cycles de traitement,des datasets,
des traitements,paramètrage de l'exécution en parallèle,
des données géographiques,
export en format pdf ou images, etc ...
Travaux pratiques
Interfaces de programmation
Présentation des différentes interfaces : SQL, Python, R
Exemples d'interrogations SQL et Python
Interfaçage avec Spark

Déroulé pédagogique
Modalités et délais d'accès
Méthodes mobilisées

Pythagore-F.D.

01 55 33 52 10
pfd@pythagore-fd.fr
Calendrier
Code cours : DS035

Contenu de la formation
Dataiku DSS avancé : labs:

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Version du document : R006
Date de mise à jour du document : 2024/01/06