Formations au coeur des technologies

Essayer, tester, échanger les bonnes pratiques, partager les retours d'expériences, ...
toutes nos formations sont disponibles à distance (classes virtuelles) et en centre de formation (présentiel), au choix.
Vous pouvez même changer de modalité en cours de formation, si vous avez des contraintes : par exemple, commencer en présentiel et continuer les jours suivants à distance.
Les outils pédagogiques et l'infrastructure de travaux pratiques mis à disposition sont accessibles depuis nos locaux, ou depuis votre entreprise ou votre lieu de télétravail, à volonté
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Formation : Développer des applications de DataVisualisation

Durée4 jours
Prix
Code coursCB501
Inscription

Public:

Développeurs, Chefs de projet, Data Analysts, Data Scientists, Analystes et Statisticien ou toute personne souhaitant réaliser de manière pratique des visualisations de données.

Objectifs:

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de développer des applications pour la visualisation (Datavisualisation), l’analyse et la restitution des données.

Connaissances préalables nécessaires:

avoir des connaissances de base en développement logiciel

Objectifs pédagogiques:

  • Comprendre les principes clés de visualisation de données
  • Appréhender la conception de visualisations de données
  • Maîtriser le cadre juridique du stockage et de l'analyse de données
  • Utiliser des APIs pour la visualisation des données
  • Développer avec les principaux Frameworks de visualisation des données (informations, réseaux, diagrammes…)

Programme détaillé de la formation


(logo acroreadTéléchargez le programme) :
Comprendre les principes clés de visualisation de données
Fonctionnalités des outils de dataviz : représentations graphiques,
Panorama technologique et enjeux socio-économiques.
Présentation de quelques outils : Tableau, tibco, Qlik, MicroStrategy, Zeppelin
Architecture de présentation des données (DPA)
La valorisation des données. Les indicateurs de performance clés (KPI).
Appréhender la conception de visualisations de données
Expression des besoins, cadres d'utilisation : ventes, médical, finance, logistique.
Objectifs et règles de conception : clarté, pertinence, cohérence, stimulation.
Principes de perceptions des informations.
Types de visualisation de base : graphiques linéaires, diagrammes en secteurs, cartes de zone, frise chronologique, diagrammes de dispersion, arbres, pyramides des populations
Types évolués : infographie, nuages de bulles, graphiques à puces, cartes de chaleur, graphiques de séries chronologiques
Atelier : Comment exploiter un lac de données pour identifier les KPIs sur la qualité de la donnée et mettre en place des équipes de gouvernance ?
Maîtriser le cadre juridique du stockage et de l'analyse de données
Propriété de la donnée, environnement juridique du traitement, sécurité.
Notion de loi extra-territoriales, champs d'application.
Impact des choix technologiques en matière d'analyse et de visualisation de données.
Utiliser des APIs pour la visualisation des données
Architecture de développement d'une application de DataVisualisation.
Les bibliothèques et APIs : Matplotlib, Bokeh, Data-Driven Documents (D3.js)
Les APIs en mode SaaS : Google Chart Tools
Atelier : développement d'une visualisation dynamique d'information en provenance de SparkStreaming

Modalités et délais d'accès
Méthodes mobilisées