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Vous pouvez même changer de modalité en cours de formation, si vous avez des contraintes : par exemple, commencer en présentiel et continuer les jours suivants à distance.
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Formation : Big Data - Gestion de référentiels de données

Durée2 jours
Prix
Code coursCB006
Inscription

Public:

Chefs de projet, Développeurs, Architectes SI, Concepteurs et Analystes, Data Governors

Objectifs:

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’initier une démarche de gouvernance des données référentielles ou de mise en place d’un projet de Master Data Management (MDM).

Connaissances préalables nécessaires:

avoir des connaissances générales en architecture SI

Objectifs pédagogiques:

  • Comprendre le principe des données de référence (Master Data) et en identifier les enjeux
  • Appréhender l’impact des nouvelles architectures de données et du Big Data sur le Master Data
  • Connaitre les principales technologies, solutions et méthodes de gestion des données de référence
  • Mettre en place une méthode de gouvernance des données
  • Savoir identifier les acteurs du Master Data Management et leur rôle
  • Appréhender les outils et bonnes pratiques pour démarrer un projet de référentiel SI

Programme détaillé de la formation


(logo acroreadTéléchargez le programme) :
Introduction
Présentation du cours
Concepts et glossaire des données de référence
Rappel sur l'architecture des référentiels SI
Les données de référence
Définition des données de référence (Master Data)
Types et nature des données de référence
Les principaux référentiels du SI
Architecture applicative d'un référentiel
Master Data Management (MDM)
Définition du MDM
Qu'est-ce que le MDM ?
Les sources de MDM
Les conséquences d'un MDM faible
Pourquoi le MDM est-il difficile ?
Les différents types de MDM
Aperçu du marché des solutions de MDM
Les données ambiguës
L'importance de connaître les données ambiguës
Les risques de l'engagement "Business"
Les "Business Cases" faibles
Excès d'ambitions
L'ignorance de la qualité des données
MDM n'est pas une cible mais un process
Architecture et technologie
Architectures MDM
Vue simpliste du scope MDM
MDM dans les entreprises multinationales
Les styles de MDM
Opérationnel vs analyse MDM
Chevauchement de styles
Le taux de succès
La question de fédération
La fédération en pratique
La gouvernance des données
Rôle de la gouvernance
Aspects de la gouvernance de données
Cycle de vie de la donnée
Niveau d'intérêt dans la gouvernance de données
Organisation de la gouvernance de données
Zones de mise en valeur
Le coût de la faible qualité des données
Data gouvernance (comité et staff)
Les 5 niveaux de maturité
Les principaux drivers pour la gouvernance de données
La qualité des données
La qualité des données et le MDM
Les dimensions de la qualité des données
L'utilité de la qualité des données
Les technologies utilisées dans la qualité des données
La perception des éditeurs dans la qualité des données

Modalités et délais d'accès
Méthodes mobilisées

Pythagore-F.D.

01 55 33 52 10
pfd@pythagore-fd.fr
Calendrier
Code Cours:CB006

Contenu de la formation
Big Data - Gestion de référentiels de données:

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