Formations au coeur des technologies

Essayer, tester, échanger les bonnes pratiques, partager les retours d'expériences, ...
toutes nos formations sont disponibles à distance (classes virtuelles) et en centre de formation (présentiel), au choix.
Vous pouvez même changer de modalité en cours de formation, si vous avez des contraintes : par exemple, commencer en présentiel et continuer les jours suivants à distance.
Les outils pédagogiques et l'infrastructure de travaux pratiques mis à disposition sont accessibles depuis nos locaux, ou depuis votre entreprise ou votre lieu de télétravail, à volonté
N'hésitez pas à tester nos formations et nos serious games !

Formation : Big Data - Gestion de référentiels de données

Durée	2 jours
Prix
Code cours	CB006
Inscription

Public:

Chefs de projet, Développeurs, Architectes SI, Concepteurs et Analystes, Data Governors

Objectifs:

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’initier une démarche de gouvernance des données référentielles ou de mise en place d’un projet de Master Data Management (MDM).

Connaissances préalables nécessaires:

avoir des connaissances générales en architecture SI

Pour tester vos connaissances actuelles sur le sujet : Validation des pré-requis
Pour nous préciser vos attentes : Validation des attentes

Objectifs pédagogiques:

Comprendre le principe des données de référence (Master Data) et en identifier les enjeux
Appréhender l’impact des nouvelles architectures de données et du Big Data sur le Master Data
Connaitre les principales technologies, solutions et méthodes de gestion des données de référence
Mettre en place une méthode de gouvernance des données
Savoir identifier les acteurs du Master Data Management et leur rôle
Appréhender les outils et bonnes pratiques pour démarrer un projet de référentiel SI

Programme détaillé de la formation

(

Téléchargez le programme) :

Introduction

Présentation du cours
Concepts et glossaire des données de référence
Rappel sur l'architecture des référentiels SI

Les données de référence

Définition des données de référence (Master Data)
Types et nature des données de référence
Les principaux référentiels du SI
Architecture applicative d'un référentiel

Master Data Management (MDM)

Définition du MDM
Qu'est-ce que le MDM ?
Les sources de MDM
Les conséquences d'un MDM faible
Pourquoi le MDM est-il difficile ?
Les différents types de MDM
Aperçu du marché des solutions de MDM

Les données ambiguës

L'importance de connaître les données ambiguës
Les risques de l'engagement "Business"
Les "Business Cases" faibles
Excès d'ambitions
L'ignorance de la qualité des données
MDM n'est pas une cible mais un process

Architecture et technologie

Architectures MDM
Vue simpliste du scope MDM
MDM dans les entreprises multinationales
Les styles de MDM
Opérationnel vs analyse MDM
Chevauchement de styles
Le taux de succès
La question de fédération
La fédération en pratique

La gouvernance des données

Rôle de la gouvernance
Aspects de la gouvernance de données
Cycle de vie de la donnée
Niveau d'intérêt dans la gouvernance de données
Organisation de la gouvernance de données
Zones de mise en valeur
Le coût de la faible qualité des données
Data gouvernance (comité et staff)
Les 5 niveaux de maturité
Les principaux drivers pour la gouvernance de données

La qualité des données

La qualité des données et le MDM
Les dimensions de la qualité des données
L'utilité de la qualité des données
Les technologies utilisées dans la qualité des données
La perception des éditeurs dans la qualité des données

Modalités et délais d'accès
Méthodes mobilisées