Formation : Analyse d'images avec Tensorflow et Keras

Durée	3 jours
Prix	1850 €
Code cours	DS031
Dates	21 au 23 juin 2 au 4 novembre classe virtuelle (cliquez sur une date pour vous inscrire)

Public:

Chefs de projet, data-scientists, souhaitant comprendre le fonctionnement de tensorflow

Savoir mettre en oeuvre TensorFlow pour de l'apprentissage machine, connaitre les APIs disponibles pour réaliser des modèles fiables et efficaces.

Connaissance d'un langage de programmation comme python et des principes de base de la manipulation de données et du machine learning.

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Présentation	Historique du projet TensorFlow Fonctionnalités Architecture distribuée, plate-formes supportées

Premiers pas avec TensorFlow	Installation de TensorFlow, Principe des tenseurs, caractéristiques d'un tenseur: type de données, dimensions Définition de tenseurs simples, Gestion de variables et persistance, Représentation des calculs et des dépendances entre opérations par des graphes

Optimisation des calculs	Calculs distribués : différents types de stratégies (synchrone ou asynchrone), avec stockage centralisé des données ou dupliqué sur différents cpu Distribution sur des GPUs Utilisation de TPUs Travaux pratiques sur une plateforme multi-GPU (RIG)

Présentation des RN	Principe des réseaux de neurones Descente de gradient Multi-Layer Perceptron

Présentation de Keras	Conception d'un réseau de neurones Différents types de couches: denses, convolutions, activations Construction d'un modèle complexe Prédictions et validation d'un modèle

Classification d'images avec Keras	Notion de classification, cas d'usage Architectures des réseaux convolutifs, réseaux ImageNet RCNN et SSD Démonstrations sur les convolutions

Optimisation d'un modèle	Visualisation avec Tensorboard Optimisation des couches de convolutions Choix des hyper-paramètres avec Keras et Keras Tuner Utilisation de checkpoints

01 55 33 52 10
pfd@pythagore-fd.fr

Calendrier
Code Cours:DS031

Contenu de la formation
Analyse d'images avec Tensorflow et Keras:

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