Formations à distance

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Financement FNE-Formation 2021

Toutes nos formations sont éligibles au FNE-formation 2021

Formation : Réseaux de neurones

Durée2 jours
Prix 1370 €
Code coursDS030
Dates 17 au 18 juin
19 au 20 octobre
21 au 22 décembre

classe virtuelle
(cliquez sur une date pour vous inscrire)

Public:

Chefs de projet,développeurs IA

Objectifs:

Comprendre le principe, l'architecture et les différents types de réseaux de neurones et les mettre en pratique avec keras.

Connaissances préalables nécessaires:

Connaissance des bases du machine learning.

Programme détaillé de la formation


( logo acroreadTéléchargez le programme) :
PositionnementRappels des principes de base du machine learning et du deep learning.
Principe des réseaux de neurones, Multi-Layer Perceptron.
Exemples d'applications.
Frameworks existants: Keras, PyTorch, Caffe
Conception d'un réseau de neuronesEntrainement : principe de l'apprentissage supervisé
Préparation des données
Dimensionnement du réseau: taille des couches, profondeur
Fonctions d'activation
Mise en pratique avec Keras
Optimisation d'un réseau de neuronesÉvaluation d'un modèle, performances
Descente de gradient
Choix des hyper-paramètres
Optimisation de l'apprentissage: taille de batch, epochs, algorithmes
Deep LearningArchitecture des réseaux de neurones multi-couches
Différents types de couches et domaines d'application : CNN, RNN, LSTM, RCNN
Exemples : applications de reconnaissance d'images (Rekognition)

Pythagore-F.D.

01 55 33 52 10
pfd@pythagore-fd.fr
Calendrier
Code Cours:DS030

Contenu de la formation
Réseaux de neurones:

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