Formation : Machine Learning avec scikit-learn

Durée	2 jours
Prix	1225 €
Code cours	DS011
Dates	4 au 5 février 10 au 11 mai 9 au 10 septembre 18 au 19 novembre classe virtuelle (cliquez sur une date pour vous inscrire)

Public:

Chefs de projet, data-scientists, souhaitant comprendre le fonctionnement de scikit-learn

Mettre en oeuvre scikit-learn pour de l'apprentissage machine et l'analyse de données

Connaissance de python et d'une bibliothèque de calcul telle que numpy ou pandas

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Présentation	Historique Fonctionnalités Lien avec Numpy et Scipy

Manipulation de données	Chargement de données Pré-traitement de données: standardisation, transformations non linéaires, discrétisation Génération de données

Analyse des données et classification	Modèles: linéaires, quadratiques, descente de gradient Arbres décisionnels et méthodes d'ensembles Recherche de clusters: modélisations, algorithmes, et méthodes d'évaluation Réseaux de neurones

Modèles d'apprentissage	Chargement et enregistrement Génération de modèles Estimation de la performance d'un modèle Mesures de performance Modification des hyper-paramètres Application pratique avec les courbes d'évaluations

01 55 33 52 10
pfd@pythagore-fd.fr

Calendrier
Code Cours:DS011

Contenu de la formation
Machine Learning avec scikit-learn:

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