Formations à distance

Toutes nos formations sont accessibles à distance en classes virtuelles : accès à l'infrastructure de travaux pratiques, machines physiques, outils pédagogiques, échanges avec le formateur. N'hésitez pas à nous appeler pour réserver une place !

Formation : Analyse d'images avec Tensorflow

Durée3 jours
Prix 1850 €
Code coursCB054
Dates 27 au 29 avril
6 au 8 juillet
9 au 11 septembre
19 au 21 octobre

classe virtuelle
(cliquez sur une date pour vous inscrire)

Public:

Chefs de projet, data-scientists, souhaitant comprendre le fonctionnement de tensorflow

Objectifs:

Savoir mettre en oeuvre TensorFlow pour de l'apprentissage machine, connaitre les APIs disponibles pour réaliser des modèles fiables et efficaces.

Connaissances préalables nécessaires:

Connaissance d'un langage de programmation comme python et des principes de base de la manipulation de données et du machine learning.

Programme détaillé de la formation


( logo acroreadTéléchargez le programme) :
PrésentationHistorique du projet tensorFlow
Fonctionnalités
Architecture distribuée, plate-formes supportées
Premiers pas avec TensorFlow CoreInstallation de TensorFlow,
Principe des tenseurs, caractéristiques d'un tenseur:type de données,dimensions
Définition de tenseurs simples,
gestion de variables pour la persistance,
représentation des calculs et des dépendances entre opérations par des graphes
API EstimatorEtude d'un modèle complet avec mise en place de l'apprentissage,
évaluation de la qualité du modèle,
apprentissage, analyse de données et fourniture de prédictions
Tests avec Premade Estimators
OptimisationCalculs distribués : différents types de stratégies (synchrone ou asynchrone),
avec stockage centralisé des données ou dupliqué sur différents cpu
Distribution sur des GPUs
Utilisation de TPUs
Classification d'images Notion de classification, cas d'usage
Présentation des outils : TensorFlow Hub, librairie de composants pour la construction de modeles d'apprentissage
Travaux pratiques avec les exemples fournis par TensorFlow
ExtensionsTensorFlow.js:librairies javascript pour l 'exécution de TensorFlow dans un navigateur ou avec node.js
TensorFlow Lite:pour le déploiement de modèles sur des android ou autre objects connectés
TensorFlow Extended:pour le déploiement de modèles dans un environnement de production

Pythagore-F.D.

01 55 33 52 10
pfd@pythagore-fd.fr
Calendrier
Code Cours:CB054

Contenu de la formation
Analyse d'images avec Tensorflow:

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