Formation : Hadoop Cloudera : administration

Durée3 jours
Prix 1950 €
Code coursCB032
Dates 3 au 5 février
4 au 6 mai
28 au 30 septembre
1 au 3 décembre

classe virtuelle
(cliquez sur une date pour vous inscrire)

Public:

Chefs de projet, administrateurs et toute personne souhaitant mettre en oeuvre un système distribué avec Hadoop.Les travaux pratiques sont réalisés sur une distribution Hadoop Cloudera.

Objectifs:

Connaître les principes du framework Hadoop et savoir l'installer et le configurer. Maitriser la configuration et la gestion des services avec Cloudera Manager.

Connaissances préalables nécessaires:

Connaissance des commandes des systèmes unix/linux.

Programme détaillé de la formation


( logo acroreadTéléchargez le programme) :
IntroductionLes fonctionnalités du framework Hadoop. Les différentes versions.
Distributions : Apache, Cloudera, Hortonworks, EMR, MapR, DSE.
Spécificités de chaque distribution.
Architecture et principe de fonctionnement.
Terminologie : NameNode, DataNode, ResourceManager, NodeManager. Rôle des différents composants. Le projet et les modules : Hadoop Common, HDFS, YARN, Spark, MapReduce, Hue, Oozie, Pig, Hive, HBase, Zeppelin, ...
Les outils Hadoop Infrastructure/mise en oeuvre : Avro, Ambari, Zookeeper, Pig, Tez, Oozie. Vue d'ensemble. Gestion des données. Exemple de sqoop.
Restitution : webhdfs, hive, Hawq, Mahout, ElasticSearch ..
Outils complémentaires de traitement : Spark, SparkQL, Spark/ML, Storm, BigTop, Zebra; de développement : Cascading, Scalding, Flink; d'analyse : RHadoop, Hama, Chukwa, kafka
Installation et configurationPrésentation de Cloudera Manager.
Installation en mode distribué.
Configuration de l'environnement,étude des fichiers de configuration : core-site.xml, hdfs-site.xml, mapred-site.xml, yarn-site.xml et capacity-scheduler.xml
Création des utilisateurs pour les daemons hdfs et yarn, droits d'accès sur les exécutables et répertoires.
Lancement des services. Démarrage des composants : hdfs, hadoop-daemon, yarn-daemon, etc ..
Gestion de la grappe, différentes méthodes : ligne de commandes, API Rest, serveur http intégré, APIS natives
Exemples en ligne de commandes avec hdfs, yarn, mapred. Présentation des fonctions offertes par le serveur http
Travaux pratiques : organisation et configuration d'une grappe hadoop avec Cloudera Manager
Traitement de données. Requêtage SQL avec Hive et Impala.
Administration HadoopOutils complémentaires à yarn et hdfs : jConsole, jconsole yarn. Exemples sur le suivi de charges, l'analyse des journaux.
Principe de gestion des noeuds.
Principe des accès JMX. Démonstration avec Prométheus.
Administration HDFS : présentation des outils de stockage des fichiers, fsck, dfsadmin
Mise en oeuvre sur des exemples simples de récupération de fichiers. Gestion centralisée de caches avec Cacheadmin.
Gestion de la file d'attente, paramétrage, Fair-scheduler.
Haute disponibilitéMise en place de la haute disponibilité sur une distribution Cloudera.
Travaux pratiques : passage d'un système HDFS en mode HA
Explication/démonstration d'une fédération de cluster Hadoop
Sécurité Mécanismes de sécurité et mise en oeuvre pratique de la sécurité avec Kerberos.
Travaux pratiques : mise en place de la sécurité Kerberos sur une distribution Cloudera. Création des utilisateurs. Travaux sur les droits d'accès et les droits d'exécution. Impact au niveau des files Yarn.
Sécurisation de yarn avec les Linux Container Executor.
ExploitationInstallation d'une grappe Hadoop. Lancement des services. Principe de la supervision des éléments par le NodeManager.
Monitoring graphique avec Cloudera Manager.
Travaux pratiques :Visualisation des alertes en cas d'indisponibilité d'un noeud.
Configuration des logs avec log4j.

Pythagore-F.D.

01 55 33 52 10
pfd@pythagore-fd.fr
Calendrier
Code Cours:CB032

Contenu de la formation
Hadoop Cloudera : administration :

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