Formation: BigData avec Cassandra

Durée:3 jours
Prix: 1650 €
Code cours:CB010
Dates:
27 au 29 novembre

classe virtuelle
(cliquez sur une date pour vous inscrire)

Public:

Chefs de projet, gestionnaires de bases de données.

Objectifs:

Connaître les apports de Cassandra, savoir l'installer et le configurer.

Connaissances préalables nécessaires:

Connaissances générales sur les bases de données.

Programme détaillé de la formation


(logo acroreadTéléchargez le programme) :
IntroductionHistorique, fonctionnalités de Cassandra, licence
Format des données,"key-value", traitement de volumes importants,
haute disponibilité, système réparti de base de données, ...
Installation et configurationPrérequis. Plate-formes supportées. Etude du fichier de configuration : conf/cassandra.yaml
Répertoire de travail, de stockage des données, gestion de la mémoire.
Démarrage d'un noeud et test de l'interface cliente cqlsh.
CQLCommandes de base : connexion au système de base de données,
création de colonnes,insertion, modification recherche,
Le CQL : Cassandra Query Language. Exécution de scripts.
Comment écrire des requêtes? Approches.
Gestion de la grappePrincipe.Préparation du premier noeud : adresse d'écoute.
Configuration de nouveaux noeuds.Notion de bootstrapping et de token.
Paramètres listen_address et rpc_address.
Réplication : topologie du réseau et EndpointSnitch.Stratégie de réplication. Ajout de noeuds, suppression.
Cassandra dans un cloud. Mise en oeuvre avec OpenStack.
SupervisionOpsCenter : installation, lancement. Utilisation de base.
Supervision avec nodetool cfstats, ou export JMX vers des outils de supervision comme Nagios.
ExploitationSauvegardes. Import/export au format JSON.
Support HadoopPrincipe de MapReduce. Implémentation Hadoop. Mise en oeuvre depuis Cassandra.
Support SparkDescription rapide de l'architecture spark. Mise en oeuvre depuis Cassandra.
Execution de travaux Spark s'appuyant sur une grappe Cassandra.

Pythagore F.D.
01 55 33 52 10
pfd@pythagore-fd.fr

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Code Cours:CB010

Contenu de la formation
BigData avec Cassandra:

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