Formation: BigData : concepts et enjeux
| Durée | : | 1 jour |
| Prix | : |
630 €
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| Code cours | : | CB000 |
Public:
Chefs de projets, architectes, et toute personne souhaitant connaître les impacts du BigData sur l'entreprise au niveau de l'organisation et des architectures.
Objectifs:
Comprendre les concepts et les apports du BigData, les impacts sur l'organisation de l'entreprise.
Connaissances préalables nécessaires:
Il est demandé aux participants d'avoir une bonne culture générale sur les systèmes d'information.
Programme détaillé de la formation
(
Téléchargez le programme) :
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| Introduction | Le besoin : volumes importants de données,
traitements optimisés de flux de données au fil de l'eau,
liés aux nouvelles technologies et aux nouveaux usages.
Domaines concernés : recherche scientifique, médical, e-commerce, sécurité, prédictif, ...
Exemples : lutte contre la criminalité, fraude, santé, ressources énergétiques
Développement des techniques sur différents aspects : stockage, indexation/recherche, calcul.
Définitions : ETL, Extract Transform Load, CAP, 3V, 4V, ...
Les acteurs.
Le positionnement des technologies de cloud, BigData et noSQL.
Eléments d'architecture.
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| Stockage | Caractéristiques NoSQL
Les différents modes et formats de stockage. Besoin de distribution. Elasticité.
Stockage réparti : réplication, sharding, gossip protocol, hachage,
Systèmes de fichiers distribués : GFS, HDFS, Ceph
Les bases de données : Cassandra, HBase, MongoDB, CouchBase, Riak, BigTable, ..
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| Calcul et restitution. | Apport des outils de calculs statistiques
Langages adaptés aux statistiques, liens avec les outils BigData.
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| Evolutions | Liens vers les nouveaux métiers : Hadoop scientists, Data scientists, CDO.
Analyse des données au service de l'entreprise
Rôle de la DSI dans la démarche BigData.
Ouverture sur l'OpenData : principe, la démarche publique, les licences.
Exemple : portail data.gouv.fr
Les offres Saas BigData comme Google BigQuery.
Les limites. Les nouveautés annoncées.
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