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Essayer, tester, échanger les bonnes pratiques, partager les retours d'expériences, ...
toutes nos formations sont disponibles à distance (classes virtuelles) et en centre de formation (présentiel), au choix.
Vous pouvez même changer de modalité en cours de formation, si vous avez des contraintes : par exemple, commencer en présentiel et continuer les jours suivants à distance.
Les outils pédagogiques et l'infrastructure de travaux pratiques mis à disposition sont accessibles depuis nos locaux, ou depuis votre entreprise ou votre lieu de télétravail, à volonté
N'hésitez pas à tester nos formations et nos serious games !

Formation : Hadoop : l'écosystème

Durée	1 jour
Code cours	CB030
Dates	13 mai 2 septembre 25 novembre (cliquez sur une date pour vous inscrire)

Public:

Chefs de projets, développeurs, et toute personne souhaitant comprendre les mécanismes Hadoop et le rôle de chaque composant.

Objectifs:

Faire le point sur les différents éléments de l'écosystème Hadoop et leurs rôles respectifs. Comprendre l'architecture des applicatifs hadoop et savoir quels sont les apports et les cas d'usage des solutions hadoop.

Connaissances préalables nécessaires:

Connaissances générales des systèmes d'information.

Déroulé pédagogique


	Introduction
Durée : 1h30 Méthodes pédagogiques : exposé/échanges Matériels et moyens : video-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle	Rappels sur NoSQL. Le théorème CAP. Historique du projet hadoop. Fonctionnalités : stockage, outils d'extraction, de conversion, ETL, analyse, ... Exemples de cas d'utilisation sur des grands projets. Les principaux composants : HDFS pour le stockage et YARN pour les calculs. Les distributions et leurs caractéristiques (HortonWorks, Cloudera, MapR, EMR, Apache, ...)

	L'architecture
Durée : 1h30 Méthodes pédagogiques : exposé/échanges Matériels et moyens : video-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle	Terminologie : NameNode, DataNode, ResourceManager. Rôle et interactions des différents composants. Présentation des outils d'infrastructure : ambari, avro, zookeeper;de gestion des données : pig, oozie, tez, falcon, sqoop, flume;d'interfaçage avec les applications GIS;de restitution et requêtage : webhdfs, hive, hawq, impala, drill, stinger, tajo, mahout, lucene, elasticSearch, kibana Les architectures connexes : spark, cassandra

	Exemples interactifs
Durée : 3h Méthodes pédagogiques : alternance de théorie et de travaux pratiques Matériels et moyens : vidéo-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle, infrastructure distribuée serveurs Linux	Démonstrations sur une architecture Hadoop multi-noeuds. Mise à disposition d'un environnement pour des exemples de calcul. Atelier : intégration de données avec Flume, calculs map/reduce avec Pig, Hive, et Impala.

	Applications
Durée : 1h30 Méthodes pédagogiques : exposé/échanges Matériels et moyens : video-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle	Cas d'usages de hadoop. Calculs distribués sur des clusters hadoop.