Architecte, chef de projet, et toute personne souhaitant concevoir une infrastructure dans le cloud GCP
connaître les outils disponibles, savoir choisir les solutions adaptées pour concevoir une infrastructure dans le cloud GCP
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| Présentation de Google Cloud Platform |
Infrastructure de GCP
Utilisation. Atelier : console et cloud Shell
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| Réseaux virtuels |
Cloud privé (VPC), projets,réseaux, sous-réseaux, adresses IP, routages et règles de pare-feu
Utilisation des sous-réseaux plutôt que d'une topologie de réseau physique pour la gestion de ressources
Ateliers: réseaux virtuels, hôte bastion
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| Machines virtuelles |
Compute Engine
Atelier : créer des machines virtuelles
Options de calcul (processeur virtuel et mémoire)
Images
Actions courantes de Compute Engine
Atelier : utiliser les machines virtuelles
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| Cloud IAM |
Organisations, rôles, membre, comptes de service, bonnes pratiques
Atelier : Cloud IAM
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| Services de stockage des données |
Cloud Storage
Atelier : Cloud Storage
Cloud SQL
Atelier : cloud SQL
Cloud Spanner, Cloud Datastore
Atelier : Cloud Datastore
Cloud BigTable
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| Gestion des ressources |
Cloud Ressource Manager, quotas, libellés, noms et facturation
Démonstration : administration de la facturation
Atelier : analyser les données de facturation à l'aide de BigQuery
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| Surveillance des ressources |
Stackdriver et surveillance
Atelier : surveillance des ressources
Journalisation, création de rapports d'erreurs, traçage et débogage
Atelier : Rapports d'erreurs et débogage
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| Interconnexion des réseaux |
Réseau privé virtuel Cloud (VPN)
Atelier : réseaux privés
Routeur Cloud, interconnexion Cloud, appairage externe et cloud DNS
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| Equilibrage de charge |
Groupes d'instances gérés, équilibrage de charge HTTP/HTTPS,
équilibrage de charge inter-régions et basé sur le contenu,
équilibrage de charge proxy SSL/proxy TCP et équilibrage de charge réseau
Atelier : automatisation et équilibrage de charges des machines virtuelles
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| Autoscaling |
Autoscaling, règles et configuration
Atelier : autoscaling
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| Automatisation de l'infrastructure avec les API de Google Cloud platform |
Automatisation de l'infrastructure, images, métadonnées, scripts et API Google Cloud
Atelier : automatisation de l'infrastructure avec l'API Google Cloud Platform
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| Automatisation de l'infrastructure avec Deployment Manager |
Deployment Manager, configuration et Cloud Launcher
Atelier : Deployment Manager
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| Services gérés |
Cloud Dataproc, Cloud Dataflow et Cloud Datalab
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