Formation: BigData, informatica v10

Durée:3 jours
Prix: 1950 €
Code cours:CB081
Dates:
18 au 20 juin
17 au 19 septembre
10 au 12 décembre

classe virtuelle
(cliquez sur une date pour vous inscrire)

Public:

Chefs de projet, développeurs, architectes et toute personne souhaitant utiliser Informatica dans le cadre d'applications BigData

Objectifs:

Savoir concevoir et mettre en oeuvre des traitements de données avec Informatica BigData Management dans un environnement hadoop, et traiter des données NoSQL.

Connaissances préalables nécessaires:

Connaissances générales sur les manipulations de données BigData (NoSQL).

Programme détaillé de la formation


(logo acroreadTéléchargez le programme) :
IntroductionPrésentation de Informatica Developper Tool 10.1 BigData Management
Architecture de Big Data Management, présentation de l'interface
Création d'objets, de connexions vers des bases de données relationnelles , vers des fichiers,
Visualisation de données, mise en oeuvre des fonctions de mapping et tranformations.
ModélisationPrésentation des outils : Business Modeler, JobDesigner
Mise en oeuvre des principales connexions.
Intégration de fichiers XML et CSV
Etude des composants de transformation.
Analyse du code et exécution des jobs.
Optimisation des jobsUtilisation des métadonnées, import/export, propagation sur les jobs, configuration de connexions réutilisables
Stockage des variables de contexte dans les fichiers .properties et .ini
Liens avec les bases de donnéesPrésentation des bases de données supportées
Opérations sur les tables,
Connexion à un schéma de bases de données
Gestion des transactions
Utilisation de SQLBuilder pour créer des requêtes
Big DataConcepts Hadoop, architecture
Présentation HDFS, YARN,
Traitements distribués avec MAP Reduce
Injection et export de donnéesMise en oeuvre de PowerCenter.
Utilisation de SQOOP pour migrer des données vers Hadoop
Partitionement et parallélisme
Architecture de Big Data ManagementCaractéristiques BigData ,
couche d'abstraction Informatica
Différents liens vers HadoopFonctionnalités des interfaces Hive MR/Tez, Blaze, Spark, Smart Executor
Supervision et diagnosticMise en oeuvre des outils de supervision et diagnostic :
Plans d'exécution, monitoring mapping, et troubleshooting
Qualité des donnéesDescription du process de nettoyage des données
Gestion de la qualité des données
Parsing de fichiers complexesMise en oeuvre avec Avro, Parquet, JSON
Acces à des bases de données NoSQLPrésentation du théorème de CAP
Exemples avec HBase, MongoDB, Cassandra

Pythagore F.D.
01 55 33 52 10
pfd@pythagore-fd.fr

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Code Cours:CB081

Contenu de la formation
BigData, informatica v10:

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