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toutes nos formations sont disponibles à distance (classes virtuelles) et en centre de formation (présentiel), au choix.
Vous pouvez même changer de modalité en cours de formation, si vous avez des contraintes : par exemple, commencer en présentiel et continuer les jours suivants à distance.
Les outils pédagogiques et l'infrastructure de travaux pratiques mis à disposition sont accessibles depuis nos locaux, ou depuis votre entreprise ou votre lieu de télétravail, à volonté
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Formation : Big Data - Qualité des données

Durée2 jours
Prix
Code coursCB007
Inscription

Public:

Data Quality Analysts, Consultants, Architectes SI, Chefs de projet, Responsables SI, Experts méthode qualité ...

Objectifs:

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’initier une stratégie de gestion de la qualité des données pour en garantir l’intégrité et la fiabilité opérationnelle.

Connaissances préalables nécessaires:

avoir des connaissances de base en systèmes d’information et sur les enjeux du traitement des données de masse.

Objectifs pédagogiques:

  • Comprendre le rôle stratégique de la valeur des données pour l'entreprise
  • Identifier l’environnement réglementaire des données
  • Appréhender les principes et l’organisation de la gouvernance des données
  • Comprendre les outils et méthodologies utilisés dans la gestion de la qualité des données
  • Mettre en place une démarche de mesure de la qualité des données

Programme détaillé de la formation


(logo acroreadTéléchargez le programme) :
Comprendre le rôle stratégique de la valeur des données pour l'entreprise
Le coût de la faible qualité des données
Data Governance Committee et Staff
Les 5 niveaux de maturité
Les principaux drivers pour la gouvernance des données
Identifier l’environnement réglementaire des données
Propriété de la donnée, environnement juridique du traitement, sécurité.
Notion de loi extra-territoriales, champs d'application.
Impact des choix technologiques en matière d'analyse, de stockage et de visualisation de données.
Appréhender les principes et l’organisation de la gouvernance des données
Rôle, aspects, niveau d'intérêt dans la gouvernance des données
Organisation de la gouvernance des données
Zones de mise en valeur
Flux de données et organisation dans l'entreprise. De la donnée maître à la donnée de travail. MDM.
Transformation de l'information en donnée. Qualification et enrichissement.
Comprendre les outils et méthodologies utilisés dans la gestion de la qualité des données
Panorama technologique et enjeux socio-économiques.
Les acteurs et outils du marché : tibco, SAP, IBM, informatica, Talend
Ajout de méta-données.
Mise en oeuvre pratique des différentes phases : nettoyage, enrichissement, organisation des données.
Atelier : Comment exploiter un lac de données pour identifier les KPIs sur la qualité de la donnée et mettre en place des équipes de gouvernance ?
Mettre en place une démarche de mesure de la qualité des données
La qualité des données et le MDM
Les dimensions de la qualité des données
L'utilité de la qualité des données
Les technologies utilisées dans la Data Quality
La perception des éditeurs dans la qualité des données

Modalités et délais d'accès
Méthodes mobilisées