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toutes nos formations sont disponibles à distance (classes virtuelles) et en centre de formation (présentiel), au choix.
Vous pouvez même changer de modalité en cours de formation, si vous avez des contraintes : par exemple, commencer en présentiel et continuer les jours suivants à distance.
Les outils pédagogiques et l'infrastructure de travaux pratiques mis à disposition sont accessibles depuis nos locaux, ou depuis votre entreprise ou votre lieu de télétravail, à volonté
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Formation : Elasticsearch : indexation de contenu

Durée2 jours
Prix1 320 €
Code coursCB021
Dates4 au 5 octobre
16 au 17 novembre

(cliquez sur une date pour vous inscrire)

Public:

Administrateur système, Architectes, Développeurs, Data Analysts et/ou Data Engineers, ...

Objectifs:

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de mettre en oeuvre une solution de recherche performante de données volumineuses avec ElasticSearch.

Connaissances préalables nécessaires:

disposer de solides bases en administration système Unix/Linux

Objectifs pédagogiques:

  • Situer Elasticsearch dans un écosystème Big Data
  • Identifier les enjeux et les cas d'utilisation d'un moteur de recherche
  • Appréhender le fonctionnement d'ElasticSearch
  • Savoir installer et configurer ElasticSearch
  • Indexer des volumes importants de données
  • Comprendre comment administrer le système et le surveiller afin de garantir sa disponibilité

Programme détaillé de la formation


(logo acroreadTéléchargez le programme) :
Situer Elasticsearch dans un écosystème Big Data
Positionnement d'Elasticsearch et des produits complémentaires :Kibana, Logstash, Beats, X-Pack
Présentation des concepts clés d'ElasticSearch
Atelier : comparaison d'ElasticSearch avec d'autres moteurs d'indexation en fonction du cas d'utilisation
Identifier les enjeux et les cas d'utilisation d'un moteur de recherche
Présentation de la pile elastic.
Cas d'usage classiques : analyse de logs et securité, analyse de métriques, recherches web, ...
Analyse et visualisation de données
Principes de base de l'analyse de texte, recherche dans des données structurées, recherche full text,
Atelier : choix d'un outil d'indexation en fonction des contraintes d'utilisation
Appréhender le fonctionnement d'ElasticSearch
Principe : base technique Lucene et apports d'ElasticSearch. Fonctionnement distribué
Concepts clés : index, types, documents, noeuds, clusters, shards et replica
Notions de datatypes et mappings
Opérations CRUD : exemples d'opérations basiques, création d'index et mappings
Atelier : Installation d'une pile Elastic et création d'un index
Savoir installer et configurer ElasticSearch
Prérequis techniques. Mode d'installation en grappe distribuée.
API RESTful en HTTP . Requêtes avec Search Lite et avec Query DSL (domain-specific language)
Atelier : premiers pas dans la console DevTools de Kibana.
Indexer des volumes importants de données
Format et stockage des données.
Conversion au format JSON des données à traiter.
Structure des données. Stockage, indexation. Terminologie Elasticsearch : notions de document,index.
Métadonnées : _index, _ID
Choix de l'identifiant par l'application avec l'API index, ou génération automatique d'un identifiant, ...
Indexation inversée. Outils d'interrogation.
Atelier : exemples de requêtes simples et plus complexes : recherche de «phrases», extraction de plusieurs documents, ...
Notion de pertinence du résultat : «score»
Utilisation de 'filtre' pour affiner des requêtes.
Atelier : Mise en oeuvre d'une aggrégation de résultats.
Ecriture de requêtes complexes.
Notions d'agrégations,
Atelier : préparation des données, agrégation de mesures, bucket aggregation.
Gestion des accès concurrents
Utilisation du numéro de version.
Gestion par l'application : différentes méthodes selon les contraintes fonctionnelles.
Utilisation d'un numéro de version externe.
Comprendre comment administrer le système et le surveiller afin de garantir sa disponibilité
Flux logstash et présentation Kibana
Traitement de logs avec logstash
Introduction à beats, installation et configuration
Supervision du système avec MetricBeat et FileBeat
Atelier : recherche, visualisation, création de tableaux de bord et graphiques à partir des données fournies par Elasticsearch

Modalités et délais d'accès
Méthodes mobilisées