Formation: Hadoop : configuration et administration

Durée:2 jours
Prix: 1130 €
Code cours:CB013
Dates:
21 au 22 février
16 au 17 mai
5 au 6 septembre
14 au 15 novembre

classe virtuelle
(cliquez sur une date pour vous inscrire)

Public:

Chefs de projet, administrateurs et toute personne souhaitant mettre en oeuvre un système distribué avec Hadoop.Les travaux pratiques sont réalisés selon le choix des participants sur une distribution Apache ou Cloudera ou Hortonworks.

Objectifs:

Connaître les principes du framework Hadoop et savoir l'installer et le configurer.

Connaissances préalables nécessaires:

Connaissance des commandes des systèmes unix/linux.

Programme détaillé de la formation


(logo acroreadTéléchargez le programme) :
IntroductionLes fonctionnalités du framework Hadoop.
Les différentes versions.
Distributions : Apache, Cloudera, Hortonworks, EMR, MapR.
Spécificités de chaque distribution.
Architecture et principe de fonctionnement.
Terminologie : NameNode, DataNode, ResourceManager, NodeManager.
Rôle des différents composants.
Le projet et les modules : Hadoop Common, HDFS, YARN, Spark, MapReduce
Oozie, Pig, Hive, HBase, ...
Les outils Hadoop Infrastrucure/Mise en oeuvre :
Avro, Ambari, Zookeeper, Pig, Tez, Oozie, Falcon, Pentaho
Vue d'ensemble
Gestion des données.
Exemple de sqoop.
Restitution : webhdfs, hive, Hawq, Mahout,ElasticSearch ..
Outils complémentaires:
Spark, Shark, Storm, BigTop, Zebra
de développement : Cascading, Scalding, Flink, Pachyderm
d'analyse : RHadoop, Hama, Chukwa, kafka
Installation et configurationTrois modes d'installation : local, pseudo-distribué, distribué
Première installation.Mise en oeuvre avec un seul noeud Hadoop.
Configuration de l'environnement,étude des fichiers de configuration :
core-site.xml, hdfs-site.xml, mapred-site.xml, yarn-site.xml et capacity-scheduler.xml
Création des users pour les daemons hdfs et yarn,droits d'accès sur les exécutables et répertoires.
Lancement des services.
Démarrage des composants : hdfs, hadoop-daemon, yarn-daemon, etc ..
Gestion de la grappe, différentes méthodes :
ligne de commandes, API Rest, serveur http intégré, APIS natives
Exemples en ligne de commandes avec hdfs, yarn, mapred
Présentation des fonctions offertes par le serveur http
Organisation et configuration d'une grappe
Administration HadoopOutils complémentairs à yarn et hdfs : jConsole, jconsole yarn
suivi de charges,journaux
Gestion des noeuds, accès JMX, mise en oeuvre d'un client JMX
Administration HDFS
stockage des fichiers, fsck, dfsadmin,
gestion centralisée de caches avec Cacheadmin
Sécurité Activation de la sécurité avec Kerberos dans core-site.xml, et dans hdfs-site.xml pour les NameNode et DataNode. Sécurisation de yarn avec la mise en oeuvre d'un proxy et d'un Linux Container Executor.
ExploitationSupervision des éléments par le NodeManager. Monitoring grapÄ¥ique avec Ambari.
Visualisation des alertes en cas d'indisponibilité d'un noeud.
Configuration des logs avec log4j.
Ganglia,Kibana

Pythagore F.D.
01 55 33 52 10
pfd@pythagore-fd.fr

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Code Cours:CB013

Contenu de la formation
Hadoop : configuration et administration:

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